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数据分析，在众多运营工作中显得比较特殊，相较其他跟内容或用户打交道的业务环节，数据分析更多的是跟数字打交道。通过对后台各种数据的分析，找到数据中存在的问题，提出解决方案，从而指导并调整运营的方向。

你自诩为新媒体界的老人，当有人向你问起，你会公众号数据分析吗？你内心一颤，但还是故作镇静：公众号的数据分析不就是阅读、点赞、评论量么？

你每个月汇总出所有推送文章的阅读量总和，选出 3 篇阅读量最高的文章，同时计算出比上个月增长 or 降低了多少百分比的阅读，粉丝也没见涨多少，你或许就轻描淡写略过……

当你战战兢兢把月报数据抄送给老板时，你依然没觉得数据分析跟公众号运营有半毛钱关系。

01 为什么要系统学习数据分析？

数据分析，在众多运营工作中显得比较特殊，相较其他跟内容或用户打交道的业务环节，数据分析更多的是跟数字打交道。通过对后台各种数据的分析，找到数据中存在的问题，提出解决方案，从而指导并调整运营的方向。

麻省理工学院一项研究发现，以数据驱动决策的企业，生产效率要比一般企业高 4% ，利润要高 6% 。

越来越多的创业公司从一开始就通过数据来指导运营，我了解的一些创业公司，由于资金问题，养不起成熟有经验的运营人员，他们更倾向于招聘应届毕业生，公司内部培养运营人员，而培养的方法就是通过数据分析，如 A/B 测试、漏斗模型等方法来小成本试错、快速迭代，实现低成本增长的目标。

而公众号越来越像一个独立的产品，一些大号甚至撑起一个公司。当你接手一个公众号，我估计你一开始就研究怎么涨粉、怎么互推、怎么裂变，粉丝是涨了很不少，但就是一推送文章就掉粉，你甚至会产生自我怀疑，是我的写作水平不行吗？于是你又囤了一堆写作课程，但依然掉粉不止，你越来越焦虑……

读到这里，你停下来仔细想一想，是不是你从一开始就忽略了，对账号本身数据的分析与研究。学会数据分析，也许你会发现，掉粉这件事跟你的写作水平没有半毛钱关系。

学会公众号数据分析，是你快速成长为资深新媒体运营的捷径。

02 公众号数据分析使用什么工具？

也许你一直以为公众号数据分析是一项特别专业的事情，以至于需要借助第三方工具才能实现，现在的数据可视化分析平台动辄每年上万的费用，而且绝大多数是 SaaS 平台。

什么是 SaaS 呢？

「软件即服务」，简单理解就是，你购买我的产品多长时间，我提供多长时间的服务，软件我不卖，你得每年交给我使用费。套路啊！正是昂贵的费用，你羞于向老板申请经费，你以为的数据分析迟迟没有开展。

其实，对公众号进行数据分析，使用微信公众平台后台自带数据功能就足够了。记住，在你申请任何一笔钱的时候，你得说服你的领导，经过你的小范围测试，是可以追加一些投入，产生更大的价值。

这也是职场应该养成的一个习惯，不是有了某个工具你的工作效率会大大提高，而是经过你的小范围测试，是适合你的业务的，投入越多，收入越多，这种情况下，为什么不花钱？况且，对公众号的数据分析，并不需要花一分钱。

03 如何看懂公众号后台数据统计？

公众号数据分析主要用到公众平台后台的「统计」版块，它的位置在后台左侧边栏第 6 个功能。我们今天详细介绍的是前 4 个模块。

数据分析的前提是要清楚各项数据指标的定义及用法，这 4 大模块总共涉及 34 个关键指标，而我们运营工作中常用到只有十几个，下面有必要逐一拆解这些常用的关键指标。

用户分析：用户增长和用户属性

用户增长也就是我们常说的涨粉情况，包含 4 个关键指标，新增人数、取关人数、净增人数、累积人数。新增人数和取关人数是每天实时涨粉、掉粉的数据，净增人数 = 新增人数 – 取关人数，而累积人数是当前实时关注总人数。

细心的同学可能注意到，公众号后台首页有个是「总用户数」，是指所有关注过公众号的人数，其中包含已经取关的粉丝量。类似 APP 的装机量，只要安装过 APP 都算在装机量中，不管是不是已经卸载，所以「总用户数」是个虚荣指标，「累积人数」才是实实在在留存下来的粉丝，我们经常谈论的粉丝量是「累积人数」。

用户增长我们需要特别关注新增人数和取关人数曲线的峰值数据。当涨粉特别是掉粉在某一天达到峰值时，一定提高警惕，一推送就掉粉，一般有两种情况，要么粉丝有问题，要么文章有问题。

粉丝有两种：

一种是路人粉，也就是通过参与活动关注的账号，他们关注账号只是为了获得奖品，你推送文章不符合他们的预期，所以取关；

一种是精准粉，他们是真正喜爱你的产品或内容才关注，你日常推送的文章，都是他们第一个打开阅读。

文章问题导致的掉粉其实很少，除非你的账号定位很不明确，推文质量也良莠不齐。采用前人经验撰写的标题、文章总不会太差，不至于一推送就因为文章质量而取关，所以不要妄自菲薄，过于焦虑。

用户增长还可以查询到用户的关注来源，简单介绍下各个关注渠道的定义：

搜索关注：说明账号有一定影响力或者来自微信之外第三方平台的推荐。

扫码关注：主要来自线上线下活动涨粉（线下二维码物料，或线上海报、文中二维码）。

图文关注：靠文章内容涨粉。

支付关注：一般是开通支付功能的服务号，线下店面支付时同时关注公众号。

通过「用户属性」可以了解粉丝的性别、语言、省份、城市等 4 个信息，你只需要了解粉丝的性别、地域。

比如：情感类的账号粉丝性别以女性为主，科技类账号粉丝男性居多；地域只要不出问题即可，什么是出了问题？河北的一个地域号，一半以上粉丝都是湖南的，这就出了问题。

显然了解用户仅凭这些信息还不够，真实的用户信息需要做用户调研，你可以用麦客表单、金数据、问卷星这类问券工具，建一个表单，推送出去或添加在关注自动回复里面。

用户调查的信息通常包含：年龄、收入、职业、爱好等，通过调查发现关注公众号的粉丝 90 后偏多，那就在写推文的时候语言上多一些网络流行元素；粉丝普遍收入比较高，那就在排版、配图上精致一些，满足中产阶层的审美。

图文分析：单篇图文和全部图文

单篇图文的数据分析详情页有 5 个关键指标：送达、公众号会话阅读、从公众号分享到朋友圈、在朋友圈再次分享、在朋友圈阅读。

这 5 个指标形成一个转化率漏斗模型，通过数据还原出一篇文章的传播路径：

推送文章→关注账号的粉丝在公众号会话窗口打开文章→从会话窗口分享朋友圈→粉丝的好友再次分享朋友圈→在朋友圈被好友的好友阅读→获得更广泛的传播……

其中前 3 个指标定义为一次传播，后 2 个指标定义为二次传播。公众号文章阅读量 = 一次传播 + 二次传播，通过观察转化率漏斗数据，很容易判断出，一篇文章是否具有传播性，它的阅读量来源于已关注用户，还是朋友圈分享的结果。

而通过单篇图文「数据概况」中的饼图，也可以分析出文章标题与内容的关系，进而对运营做出调整。这里要引入「阅读量 & 朋友圈分享占比」四象限：

阅读量高、朋友圈分享占比高：标题吸引人、内容质量上乘。这是我们追求的文章最高境界，是具有最佳传播潜质的爆款文章。

阅读量低、朋友圈分享占比高：说明标题虽然不够吸引人，但看过文章内容的人都觉得不错，乐意分享朋友圈。这时需要反思以后的标题如何优化。

阅读量低、朋友圈分享占比低：标题、内容都不好，标题没有点击欲望，内容差，只能说喜欢看的人少，肯分享朋友圈的人少之又少。

阅读量高、朋友圈分享占比低：这在一些大号运营中很常见，文章的内容很一般，阅读量高全凭标题党，也就是说这些阅读量绝大部分来自于「公众号会话阅读」，已关注粉丝的打开量，粉丝看到标题起的太好了，点开看完文章觉得远远没达到标题描述的的预期，肯定不想转发。

菜单分析：菜单点击次数查询

公众号会话窗口的底部自定义菜单栏，往往是很多运营人员忽略的流量入口，新改版的公众号关注页面增加了自定义菜单展示，不用关注公众号也可以看到，势必相比之前仅仅在公众号会话窗口底部要带来更多曝光。

通过对菜单栏某个按钮的点击次数监控，及时调整按钮的位置和文案，使链接到按钮的内容获得更多点击，或者，通过数据分析某个按钮压根没人点击，那就干脆去掉。

一些个人公众号，菜单栏设置很随便，什么「撩我」「戳一下」，其实都是很自嗨式的逻辑。

分享一个简单的自定义菜单栏设置模板：文章精华 + 行业工具 + 联系作者。同时，菜单栏的内容也要经常更新，尤其是你的公众号在做活动时，菜单栏可以和文章内容打个小配合。

不要抵触粉丝加你的个人微信，我曾做过一个小调查，很多人在关注一个喜欢的公众号后，都希望能加上作者的个人微信，他们想看到大咖们的朋友圈都分享些什么内容。而且加粉丝为微信好友，通过朋友圈查看你分享的文章，能直接提高公众号文章的打开率。

消息分析：用户自主发往后台消息和关键词自动回复消息

消息是粉丝和你的公众号产生互动的结果，对消息的分析也是指导公众号运营的重要数据。「消息关键词」中列出了后台「自定义关键词」和「非自定义关键词」的发送排行榜。

通过这些数据，你可以直观地看出你之前设置的哪些关键词粉丝发送的多，哪些非自定义关键词突然爆发式增长，及时设置相应的「自定义关键词」提高公众号服务粉丝的意识。